Магистратура
Ближайшее событие
СОБЫТИЯ
Ближайшее событие
Об университете
Ближайшее событие
Дополнительное образование

ИТ-магистратура
|

Диплом государственного образца, системные знания и высокооплачиваемая специальность от университета, созданного вместе с ведущими ИТ-компаниями. Даем фундаментальное понимание профессии, учим тому, что нужно для работы, и гарантируем трудоустройство.
НАЧИНАЙ УЧИТЬСЯ С 3-ГО КУРСА БАКАЛАВРИАТА
старт — 1 сентября
отбор уже идет
Гарантия трудоустройства после 1-го курса

О программе

Буст карьеры

Работа над реальными проектами от Тинькофф и других партнеров

Опыт для резюме

Поддержка персонального ментора и карьерных коучей онлайн и офлайн

Личное развитие

Лекции от профессоров с международным опытом и практика от индустриальных лидеров

Системное обучение

ОЧНО ПО ВЕЧЕРАМ И ПО ВЫХОДНЫМ

Треки обучения

4 ВОЛНЫ ОТБОРА - 4 ПОПЫТКИ
150 грантов
Размер гранта — до 75%
5 бюджетных мест
1-Я ВОЛНА: С 25 АПРЕЛЯ ПО 26 МАЯ

Анализ данных

01
Результат обучения
Ты изучишь современные методики сбора и анализа данных, научишься предлагать изменения продукта на основе своих исследований и начнёшь карьеру продуктового аналитика в ИТ
Вступительные испытания
  • CV и мотивационное письмо
  • Математика
  • Программирование
  • Собеседование

Продуктовый менеджмент

02
Результат обучения
Ты научишься управлять созданием и ростом технологичных продуктов, говорить на одном языке с ML-инженерами и разработчиками и устроишься продуктовым менеджером уже в течение обучения
Вступительные испытания
  • CV и мотивационное письмо
  • Математика
  • Бизнес-кейсы
  • Собеседование

Машинное обучение

03
Результат обучения
Ты будешь создавать мощные алгоритмы машинного обучения, прогнозировать тренды и принимать взвешенные решения на основе данных. Получишь опыт работы над реальными проектами партнёров и оффер в ИТ-компанию
Вступительные испытания
  • CV и мотивационное письмо
  • Математика
  • Программирование
  • Собеседование

Кому подойдет программа

Студентам 3–4 курсов и выпускникам

С крепкой базой в математике, физике, экономике или другой технической дисциплине

Тем, кто уже знаком с ИТ-сферой

Достаточно знать математику, владеть основами программирования для аналитического трека, и уметь мыслить стратегически — для продуктового.

Мотивированным и амбициозным

Главное — желание стать высококвалифицированным и высокооплачиваемым специалистом

Кем можно работать после обучения

ML-инженер

Руководитель отдела AI-исследований в Тинькофф
Показывает, что происходит под капотом его профессии
Сергей Колесников

Какие задачи ты решаешь в компании?

Я развиваю академическое направление ML в Тинькофф — вместе с командой исследований мы работаем над новыми технологиями в AI. AI — это одно из ключевых направлений компании, а потому технологическое лидерство в этой области — большой приоритет. Понимая, куда движется индустрия и академическое сообщество, мы продвигаем интересные нам области, пишем научные статьи и рассказываем о полученных результатах на конференциях.

Что тебя драйвит в профессии?

В ML есть синергия трех важных для меня вещей. Во-первых, ты часто занимаешься вещами, которые еще вчера, а иногда даже сегодня, казались невозможными. Во-вторых, ты довольно просто можешь проверить свою идею на практике. Ну и последнее — это просто приятно, использовать весь данный тебе матаппарат от университета

На что влияет твоя работа?

Занимаясь ML и исследованиями в индустрии, мы одновременно продвигаем и академию — создаем новые технологии, публикуем статьи, и развиваем индустрию — помогаем с реализацией последних разработок в продуктах и созданием чего-то реально ценного для большой аудитории.

Почему быть ML-инженером — это круто?

Быть ML-инженером — это возможность постоянно учиться и запускать что-то новое. Генерация текстов и изображений, продвинутые голосовые технологии, автоматизация принимаемых решений в сложных процессах — все это казалось недостижимым 10 лет назад. Сейчас же мы используем и развиваем эти наработки в наших исследованиях и продуктах. ML — это также большое и открытое комьюнити. Мы много рассказываем о наших решениях на митапах, курсах, конференциях, много работаем со студентами.

Менеджер по продукту

Лидер команды Origination для физических лиц в Тинькофф
Рассказывает о своей работе
Камилла Самохина

Какие задачи ты решаешь в компании?

Я занимаюсь направлением экосистемного origination — мы выявляем потребности клиента и предлагаем ему релевантные продукты. Мое направление растит одну из ключевых метрик Тинькофф — количество продуктов на клиента, а следовательно, его LTV.

Что тебя драйвит в профессии?

В продакт-менеджменте мне нравится свобода действий: ты сам определяешь стратегию развития направления (но и ответственность большая). А еще нравится масштаб: можно помогать миллионам людей решать свои задачи и делать их чуточку счастливее, а бизнес — успешнее.

Почему продакту важно знать ML и Data Science?

В дата-дривен-компаниях большое количество данных о пользователях — конкурентное преимущество. Но с этими данными нужно уметь работать — правильно интерпретировать, знать, на что обратить внимание, уметь находить корреляции и причинно-следственные связи, строить модели на основе данных. Знание ML в этом очень сильно помогает — как в играх, когда подбираешь предмет и он дает ×10 к скорости.

Аналитик

Руководитель аналитики Тинькофф AI-центра
Делится опытом
Егор Воронков

Какие задачи ты решаешь в компании?

Моя задача — преобразовывать абстрактную цель (например, сделать клиента счастливым) в четкий план действий и доказывать, что компания достигнет наилучших результатов, следуя этому плану.

Что тебя драйвит в профессии?

Мне нравится возможность решать интересные логические и статистические задачи, принося при этом реальную, осязаемую пользу.

На что влияет твоя работа?

Моя работа напрямую влияет на развитие продуктов кредитования. Пока продуктовый аналитик в моей команде не оценит доходность идеи и не подтвердит ее полезность — команда не реализует эту идею. Иначе мы можем закопаться в ненужных задачах и вообще начать приносить убытки.

Отзывы наших студентов

Александр Лапин
  • ML-инженер в Яндексе
  • Учится в магистратуре ЦУ и на 4-м курсе факультета информатики и вычислительной техники НИУ ВШЭ
Центральный университет превзошел все мои ожидания! Настоящий кладезь для карьерного и личностного роста. ЦУ представляет собой уникальное сотрудничество и гармонию между студентами и университетом, где поддержка ощущается во всём — от академических вопросов до карьерного развития. В отличие от других учебных программ, ориентированных исключительно на практические навыки, ЦУ акцентирует внимание на продуктовом мышлении, обеспечивая глубокое изучение материала в контексте реальных продуктовых задач.
Даниил Копылов
  • Аналитик в Комитете по туризму Москвы
  • Учится в магистратуре ЦУ и аспирантуре экономического факультета РУДН
В магистратуре ЦУ уникальная команда, которая всегда поддержит и крутая программа, которая полностью погружает в выбранную специальность. Я здесь встретил искреннюю помощь и готовность делиться опытом. Чувствуется бережное отношение к каждому.
Арина Замышевская
  • Учится в магистратуре ЦУ и на 3-м курсе бакалавриата «Фундаментальная и компьютерная лингвистика» НИУ ВШЭ
В магистратуре мне понравилась ее практикоориентированность и набор курсов, который во многом состоит из того, что мне хотелось бы изучить глубже, чтобы стать хорошим специалистом в Data Science. И было радостно увидеть, что команда откликается на любые вопросы и помогает со сложностями, менторы в этом смысле незаменимы.
Статистика первых наборов магистратуры
13 000+
Абитуриентов подали заявку на поступление
103
Студента были зачислены
75%
Студентов осеннего набора уже стажируются или работают
Где учились студенты до поступления
ВШЭ
23
12
11
МФТИ
МГУ
10
МИФИ
Другие студенты
50+%
Студентов начали учиться в магистратуре на 3 и 4 курсе своего бакалавриата
МГИМО
СПБГУ
РЭШ
МИРЭА
РЭУ Плеханова
МПГУ
Рудн
МГТУ им. Баумана
Финансовый университет
РАНХиГС
МЭИ
МГТУ ГА
НГУ
ННГУ

Дефицит кадров в ИТ-отрасли составляет 500-700 тысяч человек

200 тыс. рублей
средняя зарплата в ИТ в Москве
Топ-3 специальностей
по росту востребованности: Data Scientist, ML-инженер, Big Data Specialist
4 000+
открытых вакансий для продакт-менеджера в России
Источники:
https://www.vedomosti.ru/economics/news/2023/08/16/990480-glava-mintsifri-otsenil-defitsit-kadrov-it-otrasli
https://habr.com/ru/specials/748058/
https://hh.ru/search/vacancy

Команда

Только хардкорные практики

Александр Дьяконов
Опыт в ML более 10 лет
Подготовил более сотни крутых ML-специалистов в МГУ
Доктор физико-математических наук. Обладатель медалей РАН за лучшие научные работы (2000, 2008) и премии И. И. Шувалова I степени (2015)
Возглавлял рейтинг Kaggle лучших в мире специалистов в прикладном анализе данных (2012)
Академический руководитель
«Хорошо учиться и быть востребованным специалистом — две разные вещи. Мы хотим не только давать студентам знания, но и помогать строить успешную карьеру»
Иван Стельмах
PhD в ML, Carnegie Mellon University
Профессор РЭШ
Управлял ML-проектами в Google, Yandex, McKinsey и Citadel Securities
CPO Программы
Элла Хромова
MBA Hult International Business School, PhD ВШЭ, BSc ICEF (Honours)
Автор и лектор лучших практико-ориентированных курсов по финансам в НИУ ВШЭ
Руководитель и создатель IR Career Center в НИУ ВШЭ
лид направления «Экономика и Бизнес»
«Наша главная задача — сделать так, чтобы студенты получали знания, которые продвинут их по карьерной лестнице, а работа была максимально бесшовно встроена в учебный процесс»
«Data Science — это не только про математику, но и про бизнес-контекст. Мы даем студентам сбалансированную картину, чтобы они могли стать лидерами DS-инициатив в любой компании»

Команда

Только хардкорные практики

Александр Дьяконов
Опыт в ML более 10 лет
Подготовил более сотни крутых ML-специалистов в МГУ
Доктор физико-математических наук. Обладатель медалей РАН за лучшие научные работы (2000, 2008) и премии И. И. Шувалова I степени (2015)
Возглавлял рейтинг Kaggle лучших в мире специалистов в прикладном анализе данных (2012)
Академический руководитель
«Хорошо учиться и быть востребованным специалистом — две разные вещи. Мы хотим не только давать студентам знания, но и помогать строить успешную карьеру»
Иван Стельмах
PhD в ML, Carnegie Mellon University
Профессор РЭШ
Управлял ML-проектами в Google, Yandex, McKinsey и Citadel Securities
CPO Программы
«Data Science — это не только про математику, но и про бизнес-контекст. Мы даем студентам сбалансированную картину, чтобы они могли стать лидерами DS-инициатив в любой компании»
Элла Хромова
MBA Hult International Business School, PhD ВШЭ, BSc ICEF (Honours)
Автор и лектор лучших практико-ориентированных курсов по финансам в НИУ ВШЭ
Руководитель и создатель IR Career Center в НИУ ВШЭ
Лид направления
«Наша главная задача — сделать так, чтобы студенты получали знания, которые продвинут их по карьерной лестнице, а работа была максимально бесшовно встроена в учебный процесс»

Как проходит обучение

Прокачиваем hard и soft skills
Строим базу в профессии на лекциях и семинарах
Готовимся к собеседованиям
Узнаем себя и развиваем коммуникативные навыки в творческой лаборатории
Оффер в одну из ведущих ИТ-компаний
Итоги первого года