Личный кабинет
Личный кабинет
АБИТУРИЕНТУ
ОБ УНИВЕРСИТЕТЕ
МЕРОПРИЯТИЯ
НОВОСТИ
КОНТАКТЫ
I'm available for business trips to other cities for projects lasting a month or longer.
Если планируешь поступать в магистратуру в 2026 году — переходи
в лист ожидания

Онлайн-магистратура
по машинному обучению

Программа готовит специалистов, способных работать над развитием продуктов, основанных на искусственном интеллекте. Студенты обучатся продвинутым методам Machine Learning и Deep Learning, алгоритмам оптимизации и методам работы с большими данными, а также основам Python и SQL для анализа данных.

Реализуется совместно с MLinside
02.04.01 «Математика и компьютерные науки»
Записаться в лист ожидания
Если планируешь поступать в магистратуру в 2026 году — переходи
в лист ожидания

2 года

Обучение по вечерам и выходным

Полностью онлайн

Гранты до 75%

Диплом государственного образца очной формы обучения

4 очных буткема в Москве с оплатой проживания

Учим тому, что нужно работодателям

Программа обучения создана совместно с бизнесом. Делаем все, чтобы нашим студентам было проще устроиться в крутую компанию и быстро вырасти в грейде. Топ работодателей студентов ЦУ: ВТБ, Сбер, Т-Банк, Яндекс, Avito, Ozon, Х5 Tech
195
Тысяч рублей — средняя зарплата магистрантов ЦУ
83%
Студентов магистратуры ЦУ учатся и работают параллельно
62%
Магистрантов ЦУ находят новую работу с ростом зарплаты в среднем в 1,6 раз уже на первом курсе
*по результатам внутреннего исследования Центра партнерств и карьеры ЦУ (2025).

Для кого эта программа

Студенты и выпускники бакалавриата, планирующие строить карьеру в Data Science. Начать учиться можно с третьего курса*
IT-специалисты с опытом, которые хотели бы углубиться в машинное обучение
Специалисты с технической подготовкой из другой сферы, которые собираются поменять карьерный трек
Программа подойдет тем, кто интересуется машинным обучением, математикой, алгоритмами и разработкой AI-систем, и тем, кто не может посещать занятия очно в Москве. Для успешного старта желательно знание основ Python, статистики и математического анализа — если основ Python нет, предложим пройти адаптационный курс.
*Поступить в магистратуру можно при наличии диплома бакалавра. Однако начать обучение можно уже на 3−4 курсе: в этом случае тебя зачислят на программу ДПО, а после получения диплома — переведут в магистратуру.

Адаптационный курс по Python

Проводим перед стартом обучения, чтобы каждый студент смог освоить базовые принципы языка с нуля или восполнить пробелы.
Экспресс-погружение
Курс разбит на короткие модули — с видеоуроками, практическими заданиями и упражнениями для закрепления.
Удобный формат
Все материалы доступны онлайн. Проходи уроки в удобное время и в индивидуальном темпе.
Программа обучения
Data Science Fundamentals
Сформировать базу Data Scientist-a в машинном обучении, продукте и аналитике

  • Python для анализа данных
  • Основы статистики
  • Machine Learning
  • SQL и базы данных
  • Продуктовая студия
  • Soft Skills Lab
Подробный учебный план
ML Track
Научиться самостоятельно применять и разрабатывать DL-модели для решения практических задач. Освоить современные ML-модели на продвинутом уровне и расширить экспертизу в смежных областях

  • Deep Learning
  • [мини] Advanced Deep Learning
  • Рекомендательные системы
  • Обработка естественного языка
  • Computer Vision
  • Алгоритмы
  • Прикладная математика в ML
  • Временные ряды
  • ML System Design
  • ML в бизнесе
  • Data Engineering
  • MLOps

Как проходит обучение

1
3
На семинарах применяешь знания на практике, работая в мини-группах из 12 человек
семинары
2
Закрепляешь изученное на онлайн-лекции с преподавателем
Изучаешь теорию в свободное для себя время
Теория
Практические занятия
самостоятельная работа
Решаешь домашнее задание
Готовишь проект и защищаешь его в конце семестра
5
Очные буткемпы
Принимаешь участие в очном буткемпе (мы оплачиваем проживание)
6
4
Проектная работа

Пример расписания

Баланс базы и продвинутых курсов
Обучение по вечерам и выходным
Отличия онлайн
и офлайн программы

Как поступить
в магистратуру ЦУ

Грантовый конкурс — основной способ поступления. Переняли опыт ведущих IT-компаний и сделали максимально комфортным поступление для магистров. Никакой бюрократии. Только два этапа, которые помогут проявить себя.
Онлайн-контест
Тебе предстоит пройти тест из 15 задач: 10 по математике и 5 по программированию. Для программы по продуктовому менеджменту нужно решить бизнес-кейс вместо программирования…

Читать подробнее
Примеры заданий контеста станут доступны после регистрации в личном кабинете абитуриента
Собеседование
Собеседование с командой ЦУ пройдет онлайн и продлится около часа. Этот этап состоит из двух частей. В первой части оцениваются soft-skills: умение аргументированно отстаивать свою точку зрения…

Читать подробнее
Как подготовиться к собеседованию
Тебе предстоит пройти тест из 15 задач: 10 по математике и 5 по программированию. Для программы по продуктовому менеджменту нужно решить бизнес-кейс вместо программирования.

На решение математической части дается час. На задачи по программированию или на решение бизнес-кейса у тебя будет два часа.

Чтобы пройти на этап собеседования, нужно решить онлайн-контест на проходной балл. Он определяется динамически во время грантового конкурса.

Если не удастся получить проходной балл с первого раза, можешь заново
решить тест в новой волне.

Онлайн-контест

Собеседование с командой ЦУ пройдет онлайн и продлится около часа. Этот этап состоит из двух частей.

В первой части оцениваются soft-skills: умение аргументированно отстаивать свою точку зрения, выстраивать причинно-следственные связи, а также рассказывать про свой опыт и планы.

Во второй части оцениваются харды. Тебе предстоит решить задачи по теории вероятностей, программированию и так далее.

Собеседование

Скачать схему в pdf
ШАГ 1
Выбери программу
ШАГ 3
Реши онлайн-контест
ШАГ 4
Пройди собеседование
ШАГ 5
Подтверди поступление и получение гранта
ШАГ 6
Подай заявление в ЦУ через Госуслуги
ШАГ 7
Готово — ждем тебя в ЦУ
ШАГ 2
Заполни анкету абитуриента в ЛК

Стоимость обучения

Образовательный кредит 3%
Налоговый вычет
Образовательный кредит

Образовательный кредит

это льготная форма кредитования для студентов с государственной поддержкой
—

Условия кредита

01

Льготная ставка

Льготная ставка на весь период обучения — всего 3%

Выплата только процентов

Во время обучения нужно выплачивать только проценты

Полное погашение после учебы

Основную сумму кредита сможешь погасить после обучения, и получения работы

Сумма платежей без гранта

02

Инфраструктура

Наши студенты достигают результатов, потому что мы стираем границы между обучением и решением реальных задач. Предлагаем актуальные инструменты,
которые используют крупные IT-компании.

Карьерные перспективы

Программа готовит выпускников к работе в AI, ML и Data Science
ML Engineer
разработка и оптимизация моделей машинного обучения
Data Scientist
анализ данных, прогнозирование и построение AI-решений
AI Researcher
работа в области исследований и разработок новых алгоритмов
Computer Vision Engineer
работа с изображениями, видео и системами распознавания
NLP Engineer
разработка моделей обработки естественного языка
Recommender Systems Specialist
разработка и внедрение персонализированных решений
AI Product Manager
управление разработкой и внедрением AI-решений в бизнесе

Команда программы

  • Подготовил сотни крутых специалистов по ML в МГУ
  • Data Scientist № 1 в мире по версии Kaggle (2012)
  • Лучший преподаватель России в области ИТ (2014)

Александр Дьяконов

РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»
  • Ex Big Data VP в МТС
  • Лауреат Forbes «30 до 30»
  • Один из ведущих экспертов по ML в России.

Виктор Кантор

Основатель MLInside
  • Kaggle Competitions Grandmaster (#5 в 2017 году)
  • Организатор соревнований по ML: IDAO, The Hat Game и других
  • Опыт работы в Яндекс, Авито, Mechanica AI и DVC.org

Александр Гущин

Индустриальный лид направления «Искусственный интеллект»

Вуз нового формата

Ректор Центрального университета
Евгений Ивашкевич
Центральный университет — первый университет в России, созданный бизнесом по принципам IT-компании. Кофемашина, психолог, личный ментор для студентов? Все есть, но главное — среда, способствующая росту, и отношения на равных

Test & Learn мастерская

Получи опыт работы, выполняя настоящие бизнес-задачи от заказчиков. Реализованными проектами можно будет наполнить портфолио

Центр партнерств и карьеры

Подберем карьерный путь, который идеально тебе подойдет, и будем рядом на каждом шаге — от постановки цели до оффера

Ассессмент

Определяем уровень хардовых навыков у студентов относительно рыночных карт компетенций

Дополнительные возможности

Создаем комьюнити студентов

Александр Анохин
  • Выпускник МИФИ «Прикладная математика и физика»
  • Работает Middle NLP Research Scientist в Сколтехе
В ЦУ я ощущаю, что не остался один на один с беспощадным рынком труда. Тут много крутых профессионалов, которые заинтересованы в том, чтобы мне помочь. Дружелюбие и любовь к собственному предмету у преподавателей создают суперкомфортную среду. Центральный университет — это то место, где получение образования становится настолько приятным, удобным и легким процессом, что не хочется его заканчивать. С начала учебы я успел пройти стажировку, устроиться на полноценную работу, переехать и прожить самый интенсивный год в своей жизни.
Юлия Шустрова
  • Учится на «Продуктовой аналитике»
  • Заканчивает 3-й курс бакалавриата во ВШЭ
  • Работает продуктовым аналитиком в Т-Банке
Параллельно с магистратурой ЦУ я учусь на «Программной инженерии» в бакалавриате ВШЭ. Мне всегда хотелось одновременно получать второе образование. Оглядываясь назад, это было одно из лучших решений. В ЦУ я встретила разносторонних и прекрасных студентов, все разного возраста — есть люди, которым 30+. Со всеми интересно общаться и обмениваться опытом. Я даже приобрела новых друзей. Верю, что во взрослой жизни друзья остаются именно после университета. После поступления в магистратуру времени стало меньше. Пары проходят по вечерам после работы. Но несмотря на загруженность учеба дает мне новые знания, которые точно помогут в дальнейшем.
Максим Новиков
  • Выпускник специалитета НИЯУ МИФИ
  • Преподает С и ассемблер первокурсникам
Учеба в ЦУ стала моим самым ценным образовательным опытом, хотя я много учился в разных местах. Здесь крутые преподаватели с большим практическим опытом в индустрии. Современные материалы, которые очень часто оказываются полезными в работе. Занятия по софт-скиллам, которые заинтересовали большинство моих одногруппников. Домашних заданий много, и они сложные, но с каждым выполненным заданием я чувствую, что становлюсь на шаг ближе к тому, чтобы стать топовым специалистом.
Денис Лановенко
  • Выпускник ФУМП МФТИ, учился в РЭШ
  • Был стажером-аналитиком в KPMG и сисадмином в Центре подготовки космонавтов
  • Устроился ML-разработчиком в Т-Банк с помощью карьерного центра
Очень понравились курсы по машинному и глубокому обучению — уверен, что нигде больше не смогу найти материал, который так понятно преподносился бы. Лекции с семинарами, как и домашние задания на их основе выглядят очень свежо, так как преподаваемый материал так или иначе используется во всех больших компаниях.
Павел Михайлов
  • Учится на «Backend-разработке»
  • Работает Middle Java Developer в Райффайзен Банке
  • Учился в НИУ МЭИ на направлении «Информатика и вычислительная техника»
Больше всего в ЦУ мне нравятся преподаватели. То, с какими горящими глазами они преподают нам материал, не сравнится ни с чем. Безумно интересно учиться у людей, которые сами на практике использовали то, чему учат. Очень нравится, что коммуникация с преподавателями проходит в дружеской атмосфере — нет страха что-то спросить или уточнить. Меня очень радует, что студентов слышат. У нас постоянно запрашивают обратную связь и считаются с нашим мнением. Было много случаев, когда преподаватели входили в положение по нашей загруженности и спокойно переносили дедлайны.
Михаил Самородин
  • Студент МИЭМ НИУ ВШЭ
  • Системный аналитик в IT-блоке НИУ ВШЭ, ex-Product manager
Я в приятном шоке от обучения! Мне очень нравятся преподаватели, предметы, лекции, домашки, встречи с экспертами из индустрии. Все части программы полезные, довольно сложные для меня, но благодаря этому очень интересные. Хочется задавать вопросы, самому изучать дополнительные материалы и продолжать развиваться!
Никита Бондаренко
  • Учится на «Машинном обучении»
  • Работает младшим разработчиком-исследователем в Т-Банке
  • Учился на Физфаке СПбГУ
Больше всего нравится прямая обратная связь от преподавателей, их доброжелательность и расположенность к общению и ответу на вопросы. Приятно, что можно чуть ли не вести беседу в процессе лекции, это очень помогает проникнуться процессом. Еще мне очень ценно, что карьерный центр помог найти мне работу в Т-банке, а преподаватели и однокурсники убедили своим примером, что я занимаюсь очень классными вещами.
Алина Шеховцова
  • Учится на «Продуктовой аналитике»
  • Работает аналитиком данных в Wildberries
  • Закончила специалитет НИЯУ МИФИ по экономической безопасности
Магистратура ЦУ дала мне множество крутых знакомств. Впервые за долгое время мне понравилось учиться, ведь здесь очень крутая подача материала. Атмосфера на парах полностью располагает к обучению: преподаватели не давят, с ними можно свободно общаться и даже шутить. В руководстве работают классные люди, с которыми легко найти общий язык. Чувствую себя частью большого и перспективного IT-комьюнити. Несмотря на то, что совмещаю работу с учебой, мне нравится жить в таком ритме — я постоянно изучаю что-то новое и полезное. За последние годы поступление в ЦУ — одно из моих самых правильных решений.
Данила Козлов
  • Учится на «Backend-разработке»
  • Работает младшим разработчиком в Т-Банке
  • Закончил МАИ с красным дипломом
Магистратура ЦУ дала мне множество крутых знакомств. Впервые за долгое время мне понравилось учиться, ведь здесь очень крутая подача материала. Атмосфера на парах полностью располагает к обучению: преподаватели не давят, с ними можно свободно общаться и даже шутить. В руководстве работают классные люди, с которыми легко найти общий язык. Чувствую себя частью большого и перспективного IT-комьюнити. Несмотря на то, что совмещаю работу с учебой, мне нравится жить в таком ритме — я постоянно изучаю что-то новое и полезное. За последние годы поступление в ЦУ — одно из моих самых правильных решений.
Руслан Невретдинов
  • Учится на «Машинном обучении»
  • Работает авиадиспетчером в Московском центре автоматизированного управления воздушным движением
  • Заканчивает аспирантуру в МГТУ ГА
Меня поражает уникальная атмосфера ЦУ, где каждый стремится не просто присутствовать, а искренне поддерживать друг друга. Здесь мои идеи и предложения находят отклик. Что-то подвергается критике, но отношение ко мне как к студенту остается неизменным. Такая поддержка делает обучение не только эффективным, но и вдохновляющим. За время обучения ощутил, как значительно развились мои навыки коммуникации — научился находить общий язык в не самых простых ситуациях, что положительно отразилось на моей профессиональной деятельности и уверенности в себе.

Часто задаваемые вопросы

Документы

Учебный план