Продуктовый менеджмент

Программа готовит специалистов, способных разрабатывать новые продукты, находить эффективные решения для пользователей и развивать бизнес. Студенты изучат все этапы создания продукта — от идеи до монетизации и масштабирования. В фокусе работа с реальными кейсами под руководством опытного индустриального специалиста.

Есть отдельный трек для senior продакт-менеджеров.

02.04.01 «МАТЕМАТИКА И КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ»
38.04.05 «БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА»

Записаться в лист ожидания

2 года

Обучение по вечерам и выходным

Очный формат обучения

Гранты до 75%

Диплом государственного образца

Студенты 3−4 курсов бакалавриата или выпускники, которые планируют строить карьеру в Data Science и интересуются управлением digital-продуктами*

Специалисты с опытом в IT, которые хотели бы углубиться в продуктовый менеджмент

Специалисты с технической подготовкой из другой сферы, которые собираются поменять карьерный трек

Для кого эта программа

Опытные продакт менеджеры, которые уже работают с digital-продуктами, владеют основными инструментами (CJM, JTBD, кастдев, метрики), но чувствуют, что для роста не хватает системности, продуктовой глубины и практики

*Поступить в магистратуру можно при наличии диплома бакалавра. Однако начать обучение можно уже на 3−4 курсе: в этом случае тебя зачислят на программу ДПО, а после получения диплома — переведут в магистратуру.

Программа обучения

Data Science Fundamentals

Сформировать базу Data Scientist-a в машинном обучении, продукте и аналитике

[мини] Основы Python
Основы статистики
Machine Learning
SQL и базы данных
Продуктовая студия
Soft Skills Lab

Selected Topics in PM

Прокачать мягкие навыки и расширить свою экспертизу в смежных областях (AI/ML, маркетинг)

Переговоры
Публичные выступления
AI Beyond Fit-Predict
Лидерство и управление
Управление ML-продуктами
Принятие решений на основе данных

Подробный учебный план

Core PM

Подготовиться к работе над развитием ИТ-продукта в роли продуктового менеджера

Python для анализа данных
Метрики бизнеса и продукта
Генерация и валидация гипотез
Управление разработкой IT продукта
Системный анализ
Case Evenings
Продуктовый дизайн
Диджитал маркетинг
Стратегический и финансовый менеджмент

Трек для продвинутых продакт-менеджеров

Специально разработан для тех, кто уже работает продакт-менеджером и нуждается в систематизации знаний для роста

Диплом гособразца 38.04.05 Бизнес-информатика

Раздельные семинарские группы

Углубленные дискуссии, кейсы и отработка на уровне продакт-менеджеров с опытом

Выступления от опытных экспертов из индустрии с разбором рабочих кейсов

Личное менторство

Академический лидер и продакт-менеджер магистратуры помогают в личном развитии и построении персонального карьерного и образовательного треков

Разбор рабочих кейсов

Трек помогает решать текущие рабочие задачи, применять знания сразу на практике в компании и расти в карьере

Закрытые мероприятия

Отличия от основной программы

Твои навыки после обучения

Хард

Основы Python и SQL для работы с данными;
Бизнес-аналитика и ключевые метрики продукта;
Анализ пользовательского поведения, A/B-тестирование и приоритизация гипотез;
Принципы работы с данными и машинным обучением для принятия бизнес-решений;
UX/UI-дизайн: основы проектирования пользовательских интерфейсов;
Разработка стратегии монетизации и масштабирования цифровых продуктов;
Основы маркетинга и предпринимательства.

Софт

Управление ML-продуктами и аналитической культурой в компании;
Взаимодействие с командами разработки и техническими специалистами;
Переговоры, публичные выступления и лидерские навыки.

Фреймворки

Наши студенты достигают результатов, потому что мы стираем границы между обучением и решением реальных задач. Предлагаем актуальные фреймворки, которые используют крупные IT-компании.

Пример расписания

Карьерные перспективы

Выпускники смогут построить карьеру в управлении цифровыми продуктами, бизнес-аналитике и IT-консалтинге

Продакт-менеджер

управление продуктом, определение стратегии и развитие функциональности

Бизнес-аналитик

исследование бизнес-процессов, работа с данными и аналитическими инструментами

Продуктовый аналитик

анализ пользовательского поведения, тестирование гипотез, оптимизация метрик продукта

Data Product Manager

управление продуктами, основанное на данных и ML-моделях

Growth-менеджер

разработка стратегии роста, масштабирование продукта, работа с юнит-экономикой

Исследователь

анализ рынка, работа с клиентскими сегментами и маркетинговыми кампаниями

Предприниматель

запуск собственного технологического бизнеса и развитие стартапа

Команда программы

Все преподаватели

Подготовил сотни крутых специалистов по ML в МГУ
Data Scientist № 1 в мире по версии Kaggle (2012)
Лучший преподаватель России в области ИТ (2014)

Александр Дьяконов

РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»

Самый молодой профессор РЭШ
PhD в университете Carnegie Mellon
Опыт разработки и управления ML-проектами в Google и Яндекс

Иван Стельмах

Руководитель курса AI Beyond fit-predict

Ex-CDO AI-центра T-Банка
Запустил с аналитической поддержкой 10+ продуктов: от этапа гипотез до оценки результатов
Провёл 400+ собеседований аналитиков, продактов, ML- и дата-инженеров
Опыт работы в VK, Skyeng и Т-Банке

Егор Воронков

АКАДЕМИЧЕСКИЙ ДИРЕКТОР, РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОФЕССИИ «ПРОДУКТОВЫЙ АНАЛИТИК» В ЦУ

Test & Learn мастерская

Получи опыт работы, выполняя настоящие бизнес-задачи от заказчиков. Реализованными проектами можно будет наполнить портфолио

Центр партнерств и карьеры

Подберем карьерный путь, который идеально тебе подойдет, и будем рядом на каждом шаге — от постановки цели до оффера

Ассессмент

Определяем уровень хардовых навыков у студентов относительно рыночных карт компетенций

Дополнительные возможности

Создаем комьюнити студентов

Александр Анохин

Выпускник МИФИ «Прикладная математика и физика»
Работает Middle NLP Research Scientist в Сколтехе

В ЦУ я ощущаю, что не остался один на один с беспощадным рынком труда. Тут много крутых профессионалов, которые заинтересованы в том, чтобы мне помочь. Дружелюбие и любовь к собственному предмету у преподавателей создают суперкомфортную среду. Центральный университет — это то место, где получение образования становится настолько приятным, удобным и легким процессом, что не хочется его заканчивать. С начала учебы я успел пройти стажировку, устроиться на полноценную работу, переехать и прожить самый интенсивный год в своей жизни.

Юлия Шустрова

Учится на «Продуктовой аналитике»
Заканчивает 3-й курс бакалавриата во ВШЭ
Работает продуктовым аналитиком в Т-Банке

Параллельно с магистратурой ЦУ я учусь на «Программной инженерии» в бакалавриате ВШЭ. Мне всегда хотелось одновременно получать второе образование. Оглядываясь назад, это было одно из лучших решений. В ЦУ я встретила разносторонних и прекрасных студентов, все разного возраста — есть люди, которым 30+. Со всеми интересно общаться и обмениваться опытом. Я даже приобрела новых друзей. Верю, что во взрослой жизни друзья остаются именно после университета. После поступления в магистратуру времени стало меньше. Пары проходят по вечерам после работы. Но несмотря на загруженность учеба дает мне новые знания, которые точно помогут в дальнейшем.

Максим Новиков

Выпускник специалитета НИЯУ МИФИ
Преподает С и ассемблер первокурсникам

Учеба в ЦУ стала моим самым ценным образовательным опытом, хотя я много учился в разных местах. Здесь крутые преподаватели с большим практическим опытом в индустрии. Современные материалы, которые очень часто оказываются полезными в работе. Занятия по софт-скиллам, которые заинтересовали большинство моих одногруппников. Домашних заданий много, и они сложные, но с каждым выполненным заданием я чувствую, что становлюсь на шаг ближе к тому, чтобы стать топовым специалистом.

Денис Лановенко

Выпускник ФУМП МФТИ, учился в РЭШ
Был стажером-аналитиком в KPMG и сисадмином в Центре подготовки космонавтов
Устроился ML-разработчиком в Т-Банк с помощью карьерного центра

Очень понравились курсы по машинному и глубокому обучению — уверен, что нигде больше не смогу найти материал, который так понятно преподносился бы. Лекции с семинарами, как и домашние задания на их основе выглядят очень свежо, так как преподаваемый материал так или иначе используется во всех больших компаниях.

Павел Михайлов

Учится на «Backend-разработке»
Работает Middle Java Developer в Райффайзен Банке
Учился в НИУ МЭИ на направлении «Информатика и вычислительная техника»

Больше всего в ЦУ мне нравятся преподаватели. То, с какими горящими глазами они преподают нам материал, не сравнится ни с чем. Безумно интересно учиться у людей, которые сами на практике использовали то, чему учат. Очень нравится, что коммуникация с преподавателями проходит в дружеской атмосфере — нет страха что-то спросить или уточнить. Меня очень радует, что студентов слышат. У нас постоянно запрашивают обратную связь и считаются с нашим мнением. Было много случаев, когда преподаватели входили в положение по нашей загруженности и спокойно переносили дедлайны.

Михаил Самородин

Студент МИЭМ НИУ ВШЭ
Системный аналитик в IT-блоке НИУ ВШЭ, ex-Product manager

Я в приятном шоке от обучения! Мне очень нравятся преподаватели, предметы, лекции, домашки, встречи с экспертами из индустрии. Все части программы полезные, довольно сложные для меня, но благодаря этому очень интересные. Хочется задавать вопросы, самому изучать дополнительные материалы и продолжать развиваться!

Никита Бондаренко

Учится на «Машинном обучении»
Работает младшим разработчиком-исследователем в Т-Банке
Учился на Физфаке СПбГУ

Больше всего нравится прямая обратная связь от преподавателей, их доброжелательность и расположенность к общению и ответу на вопросы. Приятно, что можно чуть ли не вести беседу в процессе лекции, это очень помогает проникнуться процессом. Еще мне очень ценно, что карьерный центр помог найти мне работу в Т-банке, а преподаватели и однокурсники убедили своим примером, что я занимаюсь очень классными вещами.

Алина Шеховцова

Учится на «Продуктовой аналитике»
Работает аналитиком данных в Wildberries
Закончила специалитет НИЯУ МИФИ по экономической безопасности

Магистратура ЦУ дала мне множество крутых знакомств. Впервые за долгое время мне понравилось учиться, ведь здесь очень крутая подача материала. Атмосфера на парах полностью располагает к обучению: преподаватели не давят, с ними можно свободно общаться и даже шутить. В руководстве работают классные люди, с которыми легко найти общий язык. Чувствую себя частью большого и перспективного IT-комьюнити. Несмотря на то, что совмещаю работу с учебой, мне нравится жить в таком ритме — я постоянно изучаю что-то новое и полезное. За последние годы поступление в ЦУ — одно из моих самых правильных решений.

Данила Козлов

Учится на «Backend-разработке»
Работает младшим разработчиком в Т-Банке
Закончил МАИ с красным дипломом

Магистратура ЦУ дала мне множество крутых знакомств. Впервые за долгое время мне понравилось учиться, ведь здесь очень крутая подача материала. Атмосфера на парах полностью располагает к обучению: преподаватели не давят, с ними можно свободно общаться и даже шутить. В руководстве работают классные люди, с которыми легко найти общий язык. Чувствую себя частью большого и перспективного IT-комьюнити. Несмотря на то, что совмещаю работу с учебой, мне нравится жить в таком ритме — я постоянно изучаю что-то новое и полезное. За последние годы поступление в ЦУ — одно из моих самых правильных решений.

Руслан Невретдинов

Учится на «Машинном обучении»
Работает авиадиспетчером в Московском центре автоматизированного управления воздушным движением
Заканчивает аспирантуру в МГТУ ГА

Меня поражает уникальная атмосфера ЦУ, где каждый стремится не просто присутствовать, а искренне поддерживать друг друга. Здесь мои идеи и предложения находят отклик. Что-то подвергается критике, но отношение ко мне как к студенту остается неизменным. Такая поддержка делает обучение не только эффективным, но и вдохновляющим. За время обучения ощутил, как значительно развились мои навыки коммуникации — научился находить общий язык в не самых простых ситуациях, что положительно отразилось на моей профессиональной деятельности и уверенности в себе.

Записаться в лист ожидания

Часто задаваемые вопросы

Документы

Учебный план 38.04.05 «Бизнес-информатика»

Учебный план 02.04.01 «Математика и компьютерные науки»