Как поступить и получить грант до 75%

Машинное обучение

Программа готовит специалистов, способных работать над развитием продуктов, основанных на искусственном интеллекте (AI). Студенты обучатся продвинутым методам машинного обучения (Machine Learning, Deep Learning), алгоритмам оптимизации и методам работы с большими данными, а также основам Python и SQL для анализа данных.

02.04.01 «Математика и компьютерные науки»

подать заявку

Задать вопрос

Как поступить и получить грант до 75%

Узнать больше

2 года

Обучение по вечерам и выходным

Очный формат обучения

Гранты до 75%

Диплом государственного образца

Для кого эта программа

Выпускники бакалавриата, планирующие строить карьеру в Data Science

IT-специалисты с опытом, которые хотели бы углубиться в машинное обучение

Специалисты с технической подготовкой из другой сферы, которые собираются поменять карьерный трек

Программа подойдет тем, кто интересуется машинным обучением, математикой, алгоритмами и разработкой AI-систем, и тем, кто не может посещать занятия очно в Москве. Для успешного старта желательно знание основ программирования (Python), статистики и математического анализа.

Программа обучения

Data Science Fundamentals

Сформировать базу Data Scientist-a в машинном обучении, продукте и аналитике

Selected Topics in ML

Углубить экспертизу в современном ML-моделях (Generative AI, Graph ML) и расширить экспертизу на смежные области (MLOps, AI policy)

Подробный учебный план

Core ML

Научиться самостоятельно применять и разрабатывать DL-модели для решения практических задач и познакомиться
со state-of-the-art методами

Твои навыки после обучения

01

02

Оптимизация и алгоритмы в ML

Анализ данных и ML

Специализированные направления AI

03

Основы Python и SQL для анализа данных и работы с базами

Базовые и продвинутые методы машинного обучения (Machine Learning и Deep Learning)

Алгоритмы оптимизации и методы работы с большими данными

01

02

Оптимизация и алгоритмы в ML

Анализ данных и ML

Специализированные направления AI

03

Рекомендательные системы — алгоритмы персонализации и предсказания пользовательского поведения

Компьютерное зрение (Computer Vision) — обработка изображений, распознавание объектов и видеоаналитика

Обработка естественного языка (NLP) — работа с текстовыми данными, чат-боты, генерация и анализ текстов

01

02

Оптимизация и алгоритмы в ML

Анализ данных и ML

Специализированные направления AI

03

Методы оптимизации, необходимые для повышения эффективности ML-моделей

Алгоритмы, используемые в системах машинного обучения и AI

Инфраструктура

Наши студенты достигают результатов, потому что мы стираем границы между обучением и решением реальных задач. Предлагаем актуальные инструменты,
которые используют крупные IT-компании.

Пример расписания

Баланс базы и продвинутых курсов

Обучение по вечерам и выходным

Карьерные перспективы

Программа готовит выпускников к работе в AI, ML и Data Science

ML Engineer

разработка и оптимизация моделей машинного обучения

Data Scientist

анализ данных, прогнозирование и построение AI-решений

AI Researcher

работа в области исследований и разработок новых алгоритмов

Computer Vision Engineer

работа с изображениями, видео и системами распознавания

NLP Engineer

разработка моделей обработки естественного языка

Recommender Systems Specialist

разработка и внедрение персонализированных решений

AI Product Manager

управление разработкой и внедрением AI-решений в бизнесе

Команда программы

Все преподаватели

Подготовил сотни крутых специалистов по ML в МГУ
Data Scientist № 1 в мире по версии Kaggle (2012)
Лучший преподаватель России в области ИТ (2014)

Александр Дьяконов

РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»

Самый молодой профессор РЭШ
PhD в университете Carnegie Mellon
Опыт разработки и управления ML-проектами в Google и Яндекс

Иван Стельмах

Руководитель курса AI Beyond fit-predict

Kaggle Competitions Grandmaster (#5 в 2017 году)
Организатор соревнований по ML: IDAO, The Hat Game и других
Опыт работы в Яндекс, Авито, Mechanica AI и DVC.org

Александр Гущин

Индустриальный лид направления «Искусственный интеллект»

Test & Learn мастерская

Получи опыт работы, выполняя настоящие бизнес-задачи от заказчиков. Реализованными проектами можно будет наполнить портфолио

Центр партнерств и карьеры

Подберем карьерный путь, который идеально тебе подойдет, и будем рядом на каждом шаге — от постановки цели до оффера

Ассессмент

Определяем уровень хардовых навыков у студентов относительно рыночных карт компетенций

Дополнительные возможности

Создаем комьюнити студентов

Александр Анохин

Выпускник МИФИ «Прикладная математика и физика»
Работает Middle NLP Research Scientist в Сколтехе

В ЦУ я ощущаю, что не остался один на один с беспощадным рынком труда. Тут много крутых профессионалов, которые заинтересованы в том, чтобы мне помочь. Дружелюбие и любовь к собственному предмету у преподавателей создают суперкомфортную среду. Центральный университет — это то место, где получение образования становится настолько приятным, удобным и легким процессом, что не хочется его заканчивать. С начала учебы я успел пройти стажировку, устроиться на полноценную работу, переехать и прожить самый интенсивный год в своей жизни.

Юлия Шустрова

Учится на «Продуктовой аналитике»
Заканчивает 3-й курс бакалавриата во ВШЭ
Работает продуктовым аналитиком в Т-Банке

Параллельно с магистратурой ЦУ я учусь на «Программной инженерии» в бакалавриате ВШЭ. Мне всегда хотелось одновременно получать второе образование. Оглядываясь назад, это было одно из лучших решений. В ЦУ я встретила разносторонних и прекрасных студентов, все разного возраста — есть люди, которым 30+. Со всеми интересно общаться и обмениваться опытом. Я даже приобрела новых друзей. Верю, что во взрослой жизни друзья остаются именно после университета. После поступления в магистратуру времени стало меньше. Пары проходят по вечерам после работы. Но несмотря на загруженность учеба дает мне новые знания, которые точно помогут в дальнейшем.

Максим Новиков

Выпускник специалитета НИЯУ МИФИ
Преподает С и ассемблер первокурсникам

Учеба в ЦУ стала моим самым ценным образовательным опытом, хотя я много учился в разных местах. Здесь крутые преподаватели с большим практическим опытом в индустрии. Современные материалы, которые очень часто оказываются полезными в работе. Занятия по софт-скиллам, которые заинтересовали большинство моих одногруппников. Домашних заданий много, и они сложные, но с каждым выполненным заданием я чувствую, что становлюсь на шаг ближе к тому, чтобы стать топовым специалистом.

Денис Лановенко

Выпускник ФУМП МФТИ, учился в РЭШ
Был стажером-аналитиком в KPMG и сисадмином в Центре подготовки космонавтов
Устроился ML-разработчиком в Т-Банк с помощью карьерного центра

Очень понравились курсы по машинному и глубокому обучению — уверен, что нигде больше не смогу найти материал, который так понятно преподносился бы. Лекции с семинарами, как и домашние задания на их основе выглядят очень свежо, так как преподаваемый материал так или иначе используется во всех больших компаниях.

Павел Михайлов

Учится на «Backend-разработке»
Работает Middle Java Developer в Райффайзен Банке
Учился в НИУ ВШЭ на направлении «Информатика и вычислительная техника»

Больше всего в ЦУ мне нравятся преподаватели. То, с какими горящими глазами они преподают нам материал, не сравнится ни с чем. Безумно интересно учиться у людей, которые сами на практике использовали то, чему учат. Очень нравится, что коммуникация с преподавателями проходит в дружеской атмосфере — нет страха что-то спросить или уточнить. Меня очень радует, что студентов слышат. У нас постоянно запрашивают обратную связь и считаются с нашим мнением. Было много случаев, когда преподаватели входили в положение по нашей загруженности и спокойно переносили дедлайны.

Михаил Самородин

Студент МИЭМ НИУ ВШЭ
Системный аналитик в IT-блоке НИУ ВШЭ, ex-Product manager

Я в приятном шоке от обучения! Мне очень нравятся преподаватели, предметы, лекции, домашки, встречи с экспертами из индустрии. Все части программы полезные, довольно сложные для меня, но благодаря этому очень интересные. Хочется задавать вопросы, самому изучать дополнительные материалы и продолжать развиваться!

Никита Бондаренко

Учится на «Машинном обучении»
Работает младшим разработчиком-исследователем в Т-Банке
Учился на Физфаке СПбГУ

Больше всего нравится прямая обратная связь от преподавателей, их доброжелательность и расположенность к общению и ответу на вопросы. Приятно, что можно чуть ли не вести беседу в процессе лекции, это очень помогает проникнуться процессом. Еще мне очень ценно, что карьерный центр помог найти мне работу в Т-банке, а преподаватели и однокурсники убедили своим примером, что я занимаюсь очень классными вещами.

Алина Шеховцова

Учится на «Продуктовой аналитике»
Работает аналитиком данных в Wildberries
Закончила специалитет НИЯУ МИФИ по экономической безопасности

Магистратура ЦУ дала мне множество крутых знакомств. Впервые за долгое время мне понравилось учиться, ведь здесь очень крутая подача материала. Атмосфера на парах полностью располагает к обучению: преподаватели не давят, с ними можно свободно общаться и даже шутить. В руководстве работают классные люди, с которыми легко найти общий язык. Чувствую себя частью большого и перспективного IT-комьюнити. Несмотря на то, что совмещаю работу с учебой, мне нравится жить в таком ритме — я постоянно изучаю что-то новое и полезное. За последние годы поступление в ЦУ — одно из моих самых правильных решений.

Данила Козлов

Учится на «Backend-разработке»
Работает младшим разработчиком в Т-Банке
Закончил МАИ с красным дипломом

Магистратура ЦУ дала мне множество крутых знакомств. Впервые за долгое время мне понравилось учиться, ведь здесь очень крутая подача материала. Атмосфера на парах полностью располагает к обучению: преподаватели не давят, с ними можно свободно общаться и даже шутить. В руководстве работают классные люди, с которыми легко найти общий язык. Чувствую себя частью большого и перспективного IT-комьюнити. Несмотря на то, что совмещаю работу с учебой, мне нравится жить в таком ритме — я постоянно изучаю что-то новое и полезное. За последние годы поступление в ЦУ — одно из моих самых правильных решений.

Руслан Невретдинов

Учится на «Машинном обучении»
Работает авиадиспетчером в Московском центре автоматизированного управления воздушным движением
Заканчивает аспирантуру в МГТУ ГА

Меня поражает уникальная атмосфера ЦУ, где каждый стремится не просто присутствовать, а искренне поддерживать друг друга. Здесь мои идеи и предложения находят отклик. Что-то подвергается критике, но отношение ко мне как к студенту остается неизменным. Такая поддержка делает обучение не только эффективным, но и вдохновляющим. За время обучения ощутил, как значительно развились мои навыки коммуникации — научился находить общий язык в не самых простых ситуациях, что положительно отразилось на моей профессиональной деятельности и уверенности в себе.

Error get alias

Регистрация абитуриента

Я даю согласие АНО ВО «Центральный университет», АНО ДПО «Т-Образование», АО «ТБанк» на обработку всех моих персональных данных, указанных в заявке, любыми способами, в том числе третьими лицами, в том числе воспроизведение, электронное копирование, обезличивание, блокирование, уничтожение, а также вышеуказанную обработку иных моих персональных данных, полученных в результате их обработки, с целью:

заключения договора с АНО ВО «Центральный университет», АНО ДПО «Т-Образование» и/или АО «ТБанк»;
участия в мероприятиях, проводимых АНО ВО «Центральный университет», АНО ДПО «Т-Образование» и/или АО «ТБанк»;
создания информационных систем персональных данных АНО ВО «Центральный университет», АНО ДПО «Т-Образование» и/или АО «ТБанк»;
а также в любых других целях, прямо или косвенно связанных с деятельностью, осуществляемой АНО ВО «Центральный университет», АНО ДПО «Т-Образование» и/или АО «ТБанк».

Указанное согласие дано на срок 15 лет, а в случае его отзыва обработка моих персональных данных должна быть прекращена АНО ВО «Центральный университет», АНО ДПО «Т-Образование» и/или третьими лицами и данные уничтожены при условии расторжения договора.

Я даю согласие на получение мной рекламы, рассылки, в том числе по сети подвижной радиотелефонной связи, от АНО ВО «Центральный университет», АНО ДПО «Т-Образование», его контрагентов и аффилированных лиц.